Năng lượng AI
Các mô hình học máy để dự báo, tối ưu hóa và điều phối năng lượng.
EnergieMIND
Năng lượng AI & Lưới thông minh
Năng lượng AI để tối ưu hóa, lưới điện thông minh, hệ thống pin, năng lượng tái tạo và năng lượng công nghiệp — cung cấp năng lượng cho lớp năng lượng của hệ điều hành cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ENTELEKRON.
Trí tuệ năng lượng
Phối hợp năng lượng theo hướng AI
EnergieMIND áp dụng công nghệ học máy và tối ưu hóa để tạo, phân phối, lưu trữ và tiêu thụ năng lượng — được phối hợp thông qua SOVRA và được kết nối với cơ sở hạ tầng vật lý thông qua InfraSphere.
Tối ưu hóa
Tối ưu hóa thời gian thực và dự đoán trong quá trình sản xuất và tiêu thụ.
Lưới thông minh
Phân tích mạng lưới phân phối, cân bằng tải và lập kế hoạch phục hồi.
Hệ thống pin
Phối hợp lưu trữ, quản lý trạng thái và tối ưu hóa vòng đời.
Năng lượng tái tạo
Thông tin và điều phối tài sản tái tạo năng lượng mặt trời, gió và lai.
Năng lượng công nghiệp
Quản lý năng lượng của nhà máy và cơ sở với sự phối hợp đáp ứng nhu cầu.
Kiến trúc
Từ tín hiệu lưới đến tối ưu hóa thông minh
EnergieMIND sử dụng phép đo năng lượng từ xa, dự báo cung và cầu, tối ưu hóa pin và tài sản tái tạo, đồng thời điều phối các quy trình công việc về năng lượng công nghiệp với các lộ trình quyết định có thể kiểm tra được.
Độ tin cậy cấp lưới
Hoạt động năng lượng yêu cầu các tín hiệu có thể xác minh và tự động hóa nhận biết chính sách - được thiết kế để tích hợp với cơ sở hạ tầng tin cậy và khung tuân thủ.
Ứng dụng
Năng lượng thông minh qua quá trình sản xuất, phân phối và tiêu thụ.
- Dự báo năng lượng tái tạo và tối ưu hóa điều phối
- Phối hợp lưu trữ pin và quản lý vòng đời
- Hiệu quả năng lượng công nghiệp và đáp ứng nhu cầu
- Lưới điện thông minh và phân tích mạng lưới phân phối
- Thông tin tài nguyên được mã hóa trong hệ sinh thái TVK
- Tích hợp với các tín hiệu cơ sở hạ tầng vật lý InfraSphere
Khám phá sự tích hợp
Kết nối EnergieMIND với InfraSphere, các mô-đun hệ sinh thái và lộ trình tích hợp.