ENTELΞKRON ENTELΞKRON
TVK Cloud

GPU & AI Cloud Infrastruktur

Enterprise-grade cloud-infrastruktur til GPU-beregning, storage, containere, AI arbejdsbelastninger, edge computing, serverløs og netværk i ENTELEKRON-økosystemet.

Cloud Infrastruktur

Computerlag til suveræn digital infrastruktur

TVK Cloud leverer beregnings- og orkestreringsgrundlaget for AI-træning, inferens, containertjenester, edge-implementeringer og højtydende netværk på tværs af ENTELEKRON-stakken.

GPU Cloud

Højtydende GPU-klynger til AI trænings-, inferens- og simuleringsarbejdsbelastninger.

Opbevaring

Holdbar opbevaring med høj kapacitet til modeller, optegnelser og vidensaktiver.

Containere

Containerorkestrering til modulære tjenester og protokolkomponenter.

AI Infrastruktur

Administrerede AI pipelines integreret med SOVRA efterretningskoordinering.

Edge Computing

Distribuerede kantnoder til infrastruktur med lav latency og IoT-koordinering.

Serverløs

Hændelsesdrevet beregning til lette koordinerings- og automatiseringsopgaver.

Netværk

Sikkert, højtydende netværk på tværs af cloud- og hybridmiljøer.

Arkitektur

Elastisk infrastruktur til AI og virksomhedsarbejdsbelastninger

Fra GPU-klynger til serverløse funktioner og edge-noder, TVK Cloud er designet til at skalere med ENTELEKRON OS-koordinering - understøtter suveræne implementeringer og hybride virksomhedstopologier.

Virksomhedsberedskab

Infrastrukturisolering, adgangskontrolintegration med TVK ID og overholdelsesorienteret overvågning designet til regerings- og virksomhedsmiljøer.

Tjenester

Kerne cloud-kapaciteter i ENTELEKRON digitale infrastruktur operativsystem.

  • GPU-accelereret AI træning og inferens
  • Containerorkestrering til protokol- og virksomhedstjenester
  • Edge computing til latensfølsomme infrastruktursignaler
  • Serverløse funktioner til hændelsesdrevet koordinering
  • Højtydende lagring til vidensgrafer og revisionsdata
  • Sikkert netværk på tværs af hybrid cloud-topologier

Udforsk videre

Forbind TVK Cloud til ENTELEKRON OS, platformsmoduler og udviklerressourcer.